1. 机器学习与自然语言处理初级培训
     机器学习与自然语言处理初级培训
   课程内容：
        机器学习入门，朴素贝叶斯分类，K近邻分类
        实战：使用朴素贝叶斯方法进行文本分类
        线性感知机，线性支持向量机
        实战：使用SVM-Light进行文本分类
        K-means聚类及层次聚类，混合模型基础
        实战：使用K均值法对文本聚类
        线性回归与逻辑回归，梯度下降法
        实战：使用逻辑回归技术预估广告点击率（1）
        马尔科夫模型与语言模型，隐马模型基础
        实战：隐马模型维特比算法实现中文分词，语言模型构建训练
        网页排序基础，pagerank，learning to rank基础（pointwise，pairwise）
        实战：使用pair-wise方法实现网页排序
    
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