 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上.课.时.间.和.地.点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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一、课程大纲：
l 深度学习导论
n 机器学习与人工智能概述
n 以史为鉴 – 神经网络的历史进程
n 青萍之末 – 数学基础知识介绍
n 千里之行 – 机器学习基础
n 由浅及深 – 从神经网络到深度学习
n 四方上下之宇 – 卷积神经网络导论
n 古往今来之宙 – 递归神经网络导论
l 用TensorFlow玩转深度学习
n 深度学习框架概述
n Hello TensorFlow
n TensorFlow框架架构
n TensorFlow Api概览
n 实例: 用TensorFlow实现多层感知机
n 实例: 用TensorFlow实现WordVec
n TensorBoard介绍
l 深入浅出卷积神经网络
n 卷积神经网络进阶
n 用TensorFlow实现卷积神经网络
n 实例讲解：基于CNN的手写识别
l 深入浅出递归神经网络
n 递归神经网络进阶
n LSTM进阶
n 用TensorFlow实现递归神经网络
n 实例讲解：基于RNN的销量预测
n 实例讲解：LSTM在中文分词上的应用
l 深度学习前沿探索
n 最新进展介绍
n 前沿探讨
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