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上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 
  1. 计量统计与Stata高级培训
      计量统计与Stata高级培训
       普通最小二乘法:简介;OLS估计;线性回归模型;估计结果的解释;假设检验;统计推断;方差分析;bootstrap抽样与估计;模型的设定和筛选;对特殊样本点的检验和处理;变截距;Chow检验;逐步回归法;多重共线性;嵌套(nested)模型与非嵌套模型;结果输出等。
       广义最小二乘法:估计方法;异方差;序列相关;似无相关模型等。
       多元统计分析:因子分析;聚类分析;生存分析与事件计数模型。
       最大似然法:MLE的基本原理;MLE的基本步骤;ml命令;暂时性变量的使用;非线性设定;Logit模型;Probit模型;初始值的设定;程序的勘误和调试;似然比检验(LR test)等。
       时间序列分析:时间序列数据的处理;ARIMA模型;VAR模型;非平稳时间序列简介;单位根检验;协整分析;GARCH模型。
       面板数据模型:静态面板模型:固定效应模型、随机效应模型;时间效应、模型的筛选和常见问题;异方差、序列相关和截面相关;多方程模型;内生性问题与IV-GMM估计;面板随机系数模型;面板随机边界分析;动态面板模型;面板单位根检验;面板协整分析。
       倾向值分析:为何和何时需要倾向值分析;倾向值匹配及相关模型;使用非参数回归的倾向值分析;选择偏差与敏感性分析
       投入产出分析与矩阵运算:投入产出分析概述;运用Stata做投入产出分析。
       结构方程模型:结构方程模型简介;经典案例讲解;模型的检验。
       空间计量分析:空间计量建模初步;空间截面回归;空间效应分解;MORAN测算;空间收敛分析方法
     
     
     
     

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