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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 

培训内容:
 
第一讲:相关分析:
包含:简单相关分析、偏相关分析、距离分析
第二讲:参数假设检验:
包含:均值过程、单样本t检验、两独立/相关样本t检验、多独立/相关样本t检验
第三讲:描述性统计:
包含:频数分析、描述性统计、探索分析、列联表、比率分析、PP/QQ图
第四讲:非参数假设检验:
包含:卡方检验、二项分布检验、游程检验、单/两独立/两相关/多独立/多相关样本检验
第五讲:对数线性模型:
包含:一般模型、logit模型、模型选择过程
第六讲:数据操作:
包含:长宽格式数据的转换、数据读入与属性设置、变量重新编码
第七讲:缺失值处理:
缺失值类型、缺失值分析、缺失值填补
第八讲:回归菜单:
包含:一元.多元线性回归、曲线拟合、二元logistic回归、多元logistic回归、ordial回归、probit回归、非线性回归模型、加权回归、两阶段最小二乘回归
第九讲:方差分析:
单因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析
第十讲:降维菜单:
主成分分析和因子分析、简单对应分析、多重对应分析
第十一讲:聚类菜单:
两步聚类法、快速样本聚类、系统聚类方法、判别分析、决策树分析
第十二讲:量表分析:
量表信度效度分析、多选题处理
 





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