1. SPSS Modeler数据挖掘培训
     SPSS Modeler数据挖掘培训
   课程介绍：本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler的高级数据处理技术，学习如何合并和处理文件，样本数据，处理缺失值和时序数据。详细介绍SPSS Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术，并学习如何将其应用到具体业务操作中。
   课程对象：对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员和已经修过基础培训的学员
   课程大纲：
          1.高级数据准备技术
                  合并多个数据源数据
                  抽取样本，选择和缓存数据
                  处理日期数据、时序数据
                  文件操作技术
                  RFM汇总及RFM分析
                  分箱节点
                  自动整理数据
          2.SPSS Modeler分类技术
                  决策树技术、Logistics回归、神经网络
          3.SPSS Modeler细分技术
                  Kohonen网络/两步聚类/K-means
          4.SPSS Modeler关联分析技术
                  GRI/Carma/Apriori
                  序列节点
          5.SPSS Modeler自动建模技术： 自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点
          6.SPSS Modeler其他技术
                  线性回归、特征选择、Cox回归
                  支持向量机（SVM）
                  主成分/因子分析
                  使用SPSS Syntax
          7.SPSS Modeler中的数据建模技术： 评估图、分析节点
          8.SPSS Modeler demo演示
    
    
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