1.  Matlab数字图像处理与识别培训
   课程大纲：
   1　初识数字图像处理与识别　 
   2　Matlab数字图像处理基础　 
   3　图像的点运算　 
   灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换　 
   伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换　 
   直方图均衡化、直方图规定化　 
   4　图像的几何变换　 
   解决几何变换的一般思路　 
   图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法　 
   5　空间域图像增强　 
   图像增强基础、空间域滤波　 
   图像平滑、中值滤波、图像锐化　 
   6　频率域图像增强　 
   频率域滤波——与空间域滤波殊途同归　 
   傅立叶变换基础知识　 
   快速傅立叶变换及实现　 
   频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器　 
   频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系　 
   7　小波变换　 
   多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波　 
   8　图像复原　 
   图像复原的一般理论、实用图像复原技术　 
   9　彩色图像处理　 
   彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础　 
   10　形态学图像处理　 
   二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用　 
   灰度图像中的基本形态学运算　 
   11　图像分割　 
   图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割　 
   基于形态学分水岭算法的图像分割　 
   12　特征提取　 
   图像特征概述、基本统计特征、特征降维、局部二进制模式　 
   13　图像识别初步　 
   模式识别概述、模式识别方法分类　 
   最小距离分类器和模板匹配　 
   14　人工神经网络　 
   人工神经网络简介、人工神经网络的理论基础　 
   神经网络算法的可视化实现　 
   Matlab神经网络工具箱　 
   15　支持向量机
    
    
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