 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上.课.时.间.和.地.点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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课程大纲
1、Druid介绍
druid是什么？
druid特性
druid适用的场景
2、数据格式与存储
列存储
数据布局
字典编码
BitMap索引
编码设计
压缩
3、Druid架构与设计
整体架构
各节点介绍
如何实现实时性
如何保障高可用
多线程模型（如何支撑高并发）
查询引擎设计
实时和离线混合的架构
4、数据摄入（导入）
数据格式
Schema设计
Schema变更
流式摄入
离线摄入
数据更新
5、查询
查询介绍
Aggregator介绍
Granularity介绍
如何解决Join
多值维度
多租户设计
SQL支持
OrderBy排序
缓存配置
6、实践与优化
UTC时区问题
节点硬件配置
如何确定集群规模
如何配置内存
最佳Segment大小
集群升级
数据保留周期
数据可视化
监控与告警
消除“时间窗口”
和Hive的集成
数据可视化
7、经典案例
经典架构
广告实时多维分析
点击人群分析
用户留存分析
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