1、免费重修；
       2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
       3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支学科，同时也是机器学习中最热的一个方向之一。试想想，机器可完全明白人类的语言，并且可以娴熟地使用自然语言与人类沟通，这不就是人工智能的目标？目前，我们处理的数据，并不仅仅只有数值型数据，还包含了大量的文本数据。对于传统的分析技术来说，文本数据中的真正含义无法真正解析出来，是对文本信息的较大浪费。幸好，现在各种文本预处理、文本挖掘技术已日渐成熟，可以帮助我们从文本中提取出更多有意义的信息。

第一部分：算法软件基础：介绍不同算法工具的基本使用语法
第一节：语言模型SRILM——用SRILM训练语言模型
第二节： 隐马尔可夫模型HTK入门——HTK的安装与使用
第三节： 隐马尔可夫模型HTK深入——HTK使用详解
第四节： 隐马尔可夫模型HTK实例——简单的语音拨号应用程序
第五节： 条件随机场CRF++——CRF++的安装与使用
第六节： 较大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安装与基本功能
第七节： 较大熵模型MALLET——MALLET的安装与使用
第八节：中文NLP工具包——FudanNLP入门
第九节：中文NLP工具包——StanfordNLP各个模块介绍

第二部分：实验案例操作
第十节：中文NLP基础，分词处理与词性标注——对比常用的中文分词工具的使用
第十一节：命名实体识别的实现
第十二节：文本分类与情感分析——商品评论倾向性分析
第十三节：文本关键信息提取——关键词提取与文本摘要