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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 

本次培训主要目标

一.有明确培训目标

 

1、 掌握各类算法模型

2、 掌握使用Matlab进行数据统计分析

3、 掌握matlab基本编程方法

4、 掌握 Matlab进行回归分析

 

 

培训重点内容

 

1、重点讲解算法的应用(算法中参数的设定、算法应用的条件、算法能够解决的问题)

2、掌握Matlab基本编程方法、数据统计分析、回归分析

3、重点讲解案例分析(如何使用算法、如何利用matlab解决问题)

主要想知道的算法重点 :PCA算法,对结果的分析解释,偏最小二乘回归,里面参数的设定及结果参数的物理意义,人工神经网络,聚类分析,偏最小二乘回归讲解的时候可以讲讲最小二乘回归,偏最小二乘回归和正交最小二乘回归这三种算法之间的不同和应用条件的差别。  还问了个问题:PCA算法是不是分为特征值分解和奇异值分解两种?

 

 




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