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大型电商分布式系统实践课程

 
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部份程大纲
 
  • 在大型网站架构的演变过程中,集中式的架构设计出于系统的可扩展性、可维护性以及成本等多方面的因素考虑,逐渐被放弃,转而采用分布式的架构设计。分布式架构的核心思想是采用大量廉价的PC server,构建一个低成本、高可用、高可扩展、高吞吐的集群系统,以支撑海量的用户访问和数据存储,理论上具备无限的扩展能力。分布式系统的设计,是一门复杂的学问,它涉及到包括通信协议、远程调用,服务治理,系统安全、存储、搜索、监控、稳定性保障、性能优化、数据分析、数据挖掘等方方面面,

  • 第一节
    大型分布式系统概述
    集中式、垂直式、分布式应用架构的变迁思路
    SOA体系架构,服务化的演变
    SOA的基础--rpc远程调用
    --rpc与通信协议
    --对象序列化方式的选择
    --异构系统还是同构系统
    --远程调用的实现方式,基于http协议的远程调用,基于tcp协议的远程调用
  • 第二节
    服务的路由和负载均衡
    --为什么需要服务治理
    --服务的负载均衡,复杂环境下负载均衡所面临的问题(负载不均、多机房)
    --负载均衡算法及其扩展
    --如何动态配置路由规则
    --服务上线下线的动态感知
    --客户端容灾方案的实现
    --如何使用zookeeper实现服务路由和负载均衡
    SOA架构所面临的问题
  • 第三节
    构建安全的分布式网站
    常见的web攻击手段,xss、crsf、sql注入攻击、DDos攻击等等
    面对攻击,应该如何防御,具体的防御手段
    如何架构安全的网站,保障通信的安全
    常用的安全算法的使用场景<1>
    --校验数据是否被篡改,数字摘要
    --加密传输内容,对称加密算法
    --校验消息发送和接收方身份,非对称加密算法
  • 第四节
    构建安全的分布式网站
    常用的安全算法的使用场景<2>
    数字签名及其使用场景
    数字证书及其使用场景
    为什么需要认证
    --签名认证的原理和实现
    --摘要认证的原理和实现
    为什么需要https协议,https协议能够带来什么
    --https协议的原理解析
    --使用tomcat部署https web
    平台厂商所面临的问题及开放平台的出现
    oauth协议解决了什么问题及oauth协议的适用场景
  • 第五节
    分布式系统基础设施之缓存
    --缓存的使用场景
    --数据一致性的保障
    --缓存的负载均衡问题,雪崩效应的产生
    --如何解决缓存的负载均衡问题
    --缓存的强依赖及可靠性的解决
    --memcache的介绍及使用
    分布式系统基础设施之持久化存储
    --IOE太贵,无法扩展,mysql+pc server节约成本
    --pc server的承载有限,业务拆分的实施,mysql复制策略
    --读的压力过大,读写分离
    --单表数据量太大,则分表
    --写入压力太大,则分库
  • 第六节
    分布式系统基础设施之持久化存储
    --为提升性能,mysql的取舍
    --海量数据,高并发写入,该hbase上场了
    --hbase的api,row key的设计
    --什么场景不适合使用hbase
    --小而美的redis,多种数据类型,快速存取
    --redis数据类型的介绍,使用案例
    分布式系统基础设施之消息系统
    --消息系统的使用场景,为什么要使用消息系统
    --消息发送的两种模式,p2p和订阅
    --消息发送的一致性和可靠性,最终一致性解决方案
    --消息投递的顺序问题的产生及消息内容的去重
  • 第七节
    分布式系统基础设施之垂直化搜索引擎
    垂直化搜索的使用场景
    基于lucene的搜索引擎的基本原理
    --构建索引
    --索引更新与查询
    --结果排序
    --高亮
    --中文分词
    --索引优化
    搜索引擎的扩展性
    使用搜索引擎所面临的问题
  • 第八节
    保障分布式系统的稳定性
    在线日志分析及常用命令
    在线日志分析的技巧,sed、awk、shell的及使用
    如何查看服务器当前的状态,服务器的监控指标解析
    --load、cup利用率
    --磁盘剩余空间
    --网络traffic
    --磁盘IO
    --内存使用
    --qps、rt
    jvm gc对稳定性和性能的影响
    如何分析jvm产生的gc日志
  • 第九节
    保障分布式系统的稳定性
    集群监控及流量控制
    --服务器的心跳检测实现方法
    --大流量到来前,服务器的容量评估及应用水位的检测
    --如何对流量进行控制
    --服务稳定性的实现方案: 依赖管理&服务分级&优雅降级&开关&应急预案
    高并发系统与普通系统的区别
    --原子操作解决了什么问题
    --jvm原子操作实现的原理(包含jvm源代码解析)
  • 第十节
    保障分布式系统的稳定性
    如何设计高并发系统
    --java的多线程同步及锁的机制
    --分布式条件下数据一致性及系统可扩展性的保障
    --高并发条件下减库存的案例
    性能优化--找出系统的性能瓶颈
    --找出前端的性能问题
    --监测网页的响应时间
    --监测java方法的响应时间
  • 第十一节
    性能优化--找出系统的性能瓶颈
    --java应用程序gc日志的分析
    --影响mysql数据库性能的因素
    为什么要进行性能测试
    性能测试的方法和工具
    --apache ab
    --apache jmeter
    --load runner
    性能环境和真实环境的差异
    如何进行性能优化
    --前端性能优化的实施
    --java程序性能优化的实施
  • 第十二节
    如何进行性能优化
    --数据压缩带来性能的提升,不同算法效率的比较
    --使用缓存提升性能
    --mysql数据库查询优化
    --java应用程序gc优化
    --使用新硬件提升性能
    java应用常用的故障排查工具
    --jps&jmap&jinfo&jstack
    --mat
    --VisualVM
    --java应用典型问题
  • 第十三节
    数据分析对于大型分布式网站的意义
    分布式文件系统
    离线数据分析,mapreduce、hive
    实时数据分析,storm
    离线数据同步,Apache sqoop
    实时数据同步,mysql的实现方案
    数据报表能提供什么,报表系统的实现思路
 

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