1、免费重修；
       2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
       3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

第一部份: 数据平台整体介绍
(1) 数据平台整体介绍
(2) 各种异构数据清洗加载
(3) 任务调度系统设计
(4) 业务快速迭代过程中，数据模型如何构建
(5) 大数据平台基本组件以及技术选型

第二部份：环境准备
(1) Hadoop安装配置管理
(2) spark安装配置管理
(3) sqoop，flume安装配置
(4) 数据压缩存储格式，几种数据存储格式对比

第三部份： 数据同步收集（一）
(1) 如何从rdbms同步数据到hdfs
(2) 自己开发ETL 数据抽取工具
(2) sqoop的使用
(3) 后台日志，nginx日志等数据的清洗规范化，介绍 hadoop streaming，mapreduce，
使用spark/Scala模式匹配 等方式清洗日志
(4) 特殊格式日志如何清洗

第四部份: 数据同步收集（二）
(1) 异地跨网段数据同步清洗方案
(2) 超大数据量日志同步清洗，并保证数据的准确性
(3) 同步数据小文件过多如何处理
(4) 历史数据归档处理，冷热数据存储

第五部份：数据同步收集（三）
(1) 准小时级别数据更新处理
(2) 使用spark streaming，kafka 等实时处理后台，nginx 日志
(3) mySQL binlog实时日志处理

第六部份：任务调度系统设计
(1) 定时任务设计以及处理
(2) 触发，依赖模式的任务调度系统设计
(3) 调度系统中如何做到ETL任务依赖关系自动解析
(4) 手把手教你实现一个任务调度系统

第七部份：调度系统选择
(1) oozie，azkaban，airflow等调度系统介绍
(2) airbnb airflow基本架构设计
(3) Airflow 任务调度系统配置和使用
(4) Airflow 高级使用
(5) Airflow 二次开发，自定义某些功能模块

第八部份： ETL任务系统设计
(1) 数据抽取，加载工具的实现
(2) ETL任务模板的实现
(3) ETL任务元数据设计
(4) 企业级数据仓库模型设计：维度建模，分层，宽表设计等

第九部份：adhoc查询以及查询平台
(1) presto，impala，spark-sql 的使用
(2) hue搭建以及使用
(3) zeppelin搭建以及使用，zeppelin中调试spark，pyspark等
(5) 更快的查询，毫秒级的响应速度之elasticsearch

第十部份：数据罗盘
(1) 数据罗盘常图表样式
(2) airbnb开发的Superset 安装以及使用
(3) Superset架构介绍以及使用案例
(4) Superset简单定制化开发

第十一部份：数据安全
(1) 从hdfs层面来空值数据的访问权限
(2) 如何保障敏感表，敏感字段的安全性
(3) 应用层面，查询服务层来保障安全

第十二部份：大数据平台监控
(1) etl任务监控，数据质量监控
(2) etl作业日志，yarn日志解析以及监控
(3) 数据量增长，数据量未来发展准确预估
(4) 借助对象存储，把冷热数据分离处理