班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
实战授课,培训后免费技术支持。 |
上.课.时.间.和.地.点 |
上课地点:【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【成都分部】:领馆区1号(中和大道)
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
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质.量.保.障 |
1、免费重修;
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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本次深度学习培训大纲如下:
第一章 机器学习入门
1) 机器学习简介
2) 基础知识
3) 回归和分类
4) 机器学习的典型应用
图像分类
数字识别
情感分类
文本挖掘
第二章 机器学习实践练习
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
第三章 深度学习
1) 深度学习简介
a) 发展历史
b) 主要应用
2) 感知器
3) 人工神经网络
4) 前馈神经网络
第三章 深度学习
5) 卷积神经网络
6) 循环神经网络
7) 最新进展
第四章 深度学习在计算机视觉中的应用
1) 图像分类
2) 物体检测
3) 物体跟踪
第五章 深度学习在自然语言处理中的应用
1) 语言模型
2) 机器翻译
3) 文本分类
第六章 深度学习实践——图像分类
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
第六章 深度学习实践——文本情感分类
1) 文本情感分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
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