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大数据生态体系课程培训

 
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       为了保证培训效果,增加互动环部份,我们坚持小班授部份,每期报名人数限3到5人,多余人员安排到下一期进行。
   上部份间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开部份间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实.验.设.备
     ,部份: 共5 部份,30学时
        ,外地学员:代理安排食宿(需提前预定)
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   质.量.保.障

        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 

越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?
大数据分析的五个基本方面包括:可视化分析,数据挖掘算法,数据平台工具,语义引擎,数据质量和数据管理,本次培训将为大家带来相关深入分析云计算及大数据技术。
案例设计:阿里大数据应用案例;微信大数据应用案例;微软云计算方案。
大数据生态体系

大数据技术在大型互联网公司中的实际应用(深入理解大数据作用与意义)
大数据企业级平台选型(大数据时代企业级技术选型分享)
Hadoop大数据平台概述(彻底理解Hadoop)
Mahout机器学习介绍(具备使用Mahout机器学习算法库的能力)
大数据可视化技术介绍(深入理解大数据可视化的重要意义及技巧)
大数据自然语言处理简介
内容一:众说纷纭的云计算
内容二:不知所云的客户
内容三:采用云
内容四:运营云
内容五:治理云

 
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