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课程大纲
 

HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用、Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。

学习目标：Hadoop起源与安装、HDFS分布式文件系统、Hadoop文件I/O详解、MapReduce工作原理、拓扑详解与组件详解、Spout详解与Bolt详解、Storm安装与集群搭建、模型评估与选择、线性模型与决策树
 
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