◆时： 共5部份,30学时
        
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一、Spark Streaming基础 
     1、Spark Streaming简介
     2、Spark Streaming的特点
     3、Spark Streaming的内部结构
     4、小小案例：wordcount程序：NetworkWordCount
     5、开发自己的NetworkWordCount

二、Spark Streaming进阶 
     1、StreamingContext 对象详解
     2、离散流: DStream
     3、DStream的转换操作
     4、窗口操作
     5、DStream的输入：基本数据源
     6、DStream的输出操作和foreachRDD的设计模式
     7、DataFrame和SQL操作
     8、缓存和持久化
     9、检查点

三、高级数据源 
     1、集成Flume
     2、集成Kafka

四、性能优化 
     1、减少批数据的执行时间
     2、如何设置批的容量
     3、内存调优