1、免费重修；
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

• 学习内容： 
  Spark介绍、Spark应用场景 、Spark和Hadoop MR、Storm的比较和优势 、RDD、Transformation、Action、Spark计算PageRank、Lineage、Spark模型简介、Spark缓存策略和容错处理、宽依赖与窄依赖、Spark配置讲解、Spark集群搭建、集群搭建常见问题解决、Spark原理核心组件和常用RDD、数据本地性、任务调度、 DAGScheduler、TaskScheduler、Spark源码解读、性能调优、Spark和Hadoop2.x整合：Spark on Yarn原理......

  学习目标： 
  本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行