第一节:R向量化编程思维方法
什么是向量化思维;R的向量化思维优点,与其他语言编程的区别;R向量化思维编程案例分析。
第二节:大规模数据读入
多个文本文件指定读取方法,大规模数据读入模块案例分析。
第三节:R代码运行加速
代码加速分析方法,基本加速方法和其他情况下的加速方法,编码加速案例分析。
第四节:缺失数据高级处理
识别缺失数据,缺失数据可视化,缺失数据的多重插补法,数据缺失处理案例分析。
第五节:多变量属性约简
数据预处理,多次分步骤属性约简方法,多变量属性案例分析。
第六节:数据抽样
基本抽样方法概念及R实现,复杂混合模型抽样案例分析。
第七节:数值计算
采用二分法、牛顿法、割线法求解一元非线性方程的解,似然函数,牛顿法求解多元非线性方程的解。
第八节:代码稳健性测试
代码基本测试内容,大规模数据分割,测试结果整理,测试代码编写技巧。
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