1、免费重修；
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

NI 机器视觉硬件
平台架构与选型
1.选择相机：包括相机类型，相机主要参数，相机选型；
2.选择镜头：镜头接口，镜头参数，镜头选型等；
3.选择光源：光源类型，光源适用场合，光源对图像质量的影响因素。
NI 视觉助手
vision Assistant 应用
1.Vision Assistant各项功能介绍及演示；
2. Vision Assistant建模操作；
3. Vision Assistant 导出Labview程序框图。
视觉开发软件
功能介绍及使用
1.使用Vision Builder配置视觉应用方案；
2.使用NI Vision Development Module(NI视觉VDM开发模块)函数实现图像处理实例；
3.使用功能强大的VBAI视觉生成器完成静态视觉检测项目。
NI 视觉系统编程
（ 附实例 ）
1.Ni 视觉图像的捕获；
2.图像预处理，图像分割，二值化等各种图像算法处理；
3.ROI的制作及操作ROI的各种方法；
4.图像模板制作与匹配，图像定位与位置坐标修正；
5.图像测量，距离与角度测量，图像测量标定；
6.图像颜色识别，如何实现颜色分序；
7.BLOB分析，划痕检测；
8.条形码读取，一维码，二维码识别；
9.OCR字符识别；
10.图像处理与外围设备通讯，数据库数据存取。
机器视觉与图像处理
高级开发-项目案例
1.基于LABVIEW的NI视觉系统编程案例；
2.NI嵌入式机器视觉系统介绍；
3.NI视觉与自动化设备的系统集成案例。