◆时： 共5部份,30学时
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练32

+84322
        ☆合格学员免费推荐工作
        ★实.验.设.备请点击这儿查看★

        1、免费重修；
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

1、Hadoop 2.x （一）大数据基础 
      http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html  

2、Hadoop 2.x （二）大数据进阶 
       http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html  

3、Hadoop 2.x （三） 数据分析引擎：Hive 
       http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html  

4、Hadoop 2.x （四）数据分析引擎：Pig 
       http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html  

5、Hadoop 2.x（五）  MapReduce实战案例集锦  

      http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html  
 

6、Hadoop 2.x（六）  使用Avro实现序列化 

     http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 

7、Hadoop 2.x （七）：工作流引擎Oozie 

      http://edu.51cto.com/course/10353.html 

建议学员从第一门课程开始，逐步学习；并完成相应的实验，这样可以更好的理解和掌握Hadoop的体系结构。

第一章　课程概述
（*）课程概述
（*）准备实验数据

（*）MapReduce基础知识回顾

第二章　案例一：使用MRUnit进行单元测试
（*）使用MRUnit测试Mapper
（*）使用MRUnit测试Reducer

（*）使用MRUnit测试MapperReducer

第三章　案例二：数据去重

（*）一个列的数据去重

（*）多个列的数据去重

第四章　案例三：数据排序

（*）基本数据类型的排序
（*）一个列的排序
（*）多个列的排序

第五章　案例四：每个部门的平均工资
（*）数据的流动过程
（*）开发Mapper、Reduce程序

（*）测试

第六章　案例五：表的自连接

（*）自连接的数据的流动过程

（*）开发Mapper
（*）开发Reducer

（*）测试程序

第七章　案例六：多表查询

（*）多表查询的数据的流动过程

（*）开发Mapper
（*）开发Reducer

（*）测试程序

第八章　案例七：倒排索引

（*）倒排索引的数据的流动过程

（*）开发Mapper

（*）开发Combiner

（*）开发Reducer

（*）测试程序