曙海教育集团
全国报名免费热线:4008699035 微信:shuhaipeixun
或15921673576(微信同号) QQ:1299983702
首页 课程表 在线聊 报名 讲师 品牌 QQ聊 活动 就业
 

大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘培训

 
   班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上.课.时.间.和.地.点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实.验.设.备
     ☆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
        ★实.验.设.备请点击这儿查看★
   质.量.保.障

        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 
 
互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论,成为了海量信息的多种形式。当数据以成百上千TB不断增长的时候,我们在内部交易系统的历史信息之外,需要一种基于大数据分析的决策模型和技术支持。
     大数据通常具有:数据体量(Volume)巨大,数据类型(Variety)繁多,价值(Value)密度低,处理速度(Velocity)快等四大特征。如何有效管理和高效处理这些大数据已成为当前亟待解决的问题。大数据处理意味着更严峻的挑战,更好地管理和处理这些数据也将会获得意想不到的收获。
     Google发布的GFS和MapReduce等高可扩展、高性能的分布式大数据处理框架,证明了在处理海量网页数据时该框架的优越性。在此基础上,Apache Hadoop开源项目开发团队,克隆并推出了Hadoop/Yarn系统。该系统已受到学术界和工业界的广泛认可和采纳,并孵化出众多子项目(如Hive,Zookeeper和Mahout等),日益形成一个易部署、易开发、功能齐全、性能优良的系统。在此基础上,以Berkley牵头设计的Spark/BDAS技术,实现了内存级别的分布式处理模式,使用户无需关注复杂的内部工作机制,无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验,即可实现大规模分布式系统的部署与大数据的并行处理。
     本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍Mahout和 MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括:大数据挖掘及其背景,Mahout和 MLlib大数据挖掘工具,推荐系统及电影推荐案例,分类技术及聚类分析,以及与流挖掘和Docker技术的结合,分析了大数据挖掘前景分析。
     本课程教学过程中还提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题,并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。
     本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程,而是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验,在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究,在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究,以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习,希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。
培训目标
1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。
2,学习Hadoop/Yarn/Spark的核心数据分析技术
3,深入学习Mahout/MLlib挖掘工具在大数据中的使用。
4,掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。
课程大纲
第一讲、大数据挖掘及其背景
   1)数据挖掘定义
   2)Hadoop相关技术
   3)大数据挖掘知识点
第二讲、 MapReduce/DAG计算模式
   1)分布式文件系统DFS
   2)MapReduce计算模型介绍
   3)使用MR进行算法设计
   4)DAG及其算法设计
第三讲、 云挖掘工具Mahout/MLib
1)Hadoop中的Mahoutb介绍
2)Spark中的Mahout/MLib介绍
3)推荐系统及其Mahout实现方法
4)信息聚类及其MLlib实现方法
5)分类技术在Mahout/MLib中的实现方法 
第四讲、 推荐系统及其应用开发
1)一个推荐系统的模型
2)基于内容的推荐
3)协同过滤
4)基于Mahout的电影推荐案例
第五讲、 分类技术及其应用
   1)分类的定义
   2)分类主要算法
   3)Mahout分类过程
   4)评估指标以及评测
   5)贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲、 聚类技术及其应用
1)聚类的定义
2)聚类的主要算法
3)K-Means、Canopy及其应用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5)基于MLlib的新闻聚类实例
第七讲、 关联规则和相似项发现
1)购物篮模型
2)Apriori算法
3)抄袭文档发现
4)近邻搜索的应用
第八讲、 流数据挖掘相关技术
1)流数据挖掘及分析
2)Storm和流数据处理模型
3)流处理中的数据抽样
4)流过滤和Bloom filter
第九讲、 云环境下大数据挖掘应用
1)与Hadoop/Yarn集群应用的协作
2)与Docker等其它云工具配合
3)大数据挖掘行业应用展望
课程主讲
     由业界知名大数据专家亲自授课:
     杨老师   主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
课程对象
1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3,政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4,高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
学员基础
1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2,数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。
3,对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。






 

android开发板
linux_android开发板
fpga图像处理
曙海培训实.验.设.备
fpga培训班
 
本课程部分实验室实景
曙海实验室
实验室
曙海培训优势
 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
友情链接:Cadence培训 ICEPAK培训 EMC培训 电磁兼容培训 sas容培训 罗克韦尔PLC培训 欧姆龙PLC培训 PLC培训 三菱PLC培训 西门子PLC培训 dcs培训 横河dcs培训 艾默生培训 robot CAD培训 eplan培训 dcs培训 电路板设计培训 浙大dcs培训 PCB设计培训 adams培训 fluent培训系列课程 培训机构课程短期培训系列课程培训机构 长期课程列表实践课程高级课程学校培训机构周末班培训 南京 NS3培训 OpenGL培训 FPGA培训 PCIE培训 MTK培训 Cortex训 Arduino培训 单片机培训 EMC培训 信号完整性培训 电源设计培训 电机控制培训 LabVIEW培训 OPENCV培训 集成电路培训 UVM验证培训 VxWorks培训 CST培训 PLC培训 Python培训 ANSYS培训 VB语言培训 HFSS培训 SAS培训 Ansys培训 短期培训系列课程培训机构 长期课程列表实践课程高级课程学校培训机构周末班 曙海 教育 企业 学院 培训课程 系列班 长期课程列表实践课程高级课程学校培训机构周末班 短期培训系列课程培训机构 曙海教育企业学院培训课程 系列班