 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
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部份程大纲 |
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在大数据时代，数据的处理方式在某个层面可以分成两种：一种是基于静态数据的批量分析，Hadoop是这种处理方式的典型代表；另一种是流数据的实时处理，Streams是这种处理方式的最佳技术和平台。掌握流数据处理技术是大数据分析领域核心技能之一。
本节程将会讲授Streams流计算的技术特点和业务使用场景，目的是让学员掌握如何使用Streams解决流数据实时分析的问题。
节程大纲
第一节 Streams流计算介绍
计算的变革-流计算
Streams 概览
流计算案例与场景
第二节 Streams的架构
Streams组件
Streams应用
SPL简介
第三节 Streams流应用开发
流应用实现流程
Streams应用程序的类型
编译与运行应用程序
Streams Studio
第四节 Streams流处理语言
SPL概览
程序结构
SPL语言
字句
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