学习内容：

了解大数据概论、Hadoop生态系统、Hadoop环境安装配置，掌握Hadoop的RPC机制、Hadoop的Writable类型、Hadoop中编码器和解码器、HDFS使用shell+Java API、MapReduce函数式编程概念、压缩格式与MapReduce优化、MapReduce中的Join算法、Hive工作原理、类型及特点、Hive的三种连接方式、Sqoop使用案例、Azkaban执行工作流......

学习目标：

初步了解Hadoop起源与安装、MapReduce工作原理、Hive数据仓库工具等使用，掌握HDFS分布式文件系统、Hadoop文件I/O详解、MapReduce编程开发、Hive深入解读、Sqoop与Oozie、Zookeeper详解等。

完成项目：微博数据大数据分析项目、用户行为分析项目、精准广告投放项目。