班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上.课.时.间.和.地.点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
实.验.设.备 |
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质.量.保.障 |
1、免费重修;
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。 |
课程大纲 |
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基于GPU的三维医学图像处理算法培训
培训内容:
1 GPU通用计算性能及其开发环境
1.1 可编程图形处理器的发展简介
1.2 GPU通用计算模型
1.3 GPU通用计算特点及发展趋势
1.4 可编程图形处理器的开发环境
2 基于三维纹理的精确体绘制积分
2.1 体绘制方法的主要步骤
2.2 精确分段体绘制积分方程
2.3三维纹理加速的体绘制
2.4 剖切绘制
2.5 实验结果
3 GPU加速基于互信息的三维医学图像刚性配准
3.1 医学图像配准算法概述
3.2基于最大互信息值的图像配准
3.3 基于GPU的快速配准算法
3.4 实验结果
4 GPU加速的圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建
4.1 圆弧轨迹Katsevich锥束重建
4.2 基于透视纹理映射的反投影计算
4.3 GPU加速锥束重建算法
5 三维医学图像处理中GPU程序优化方法
5.1 GPU存储器模型
5.2 GPU三维数据结构
5.3计算性能
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