班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
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部份程大纲 |
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第1章:为什么要Power Pivot
1.1 Power Pivot简介
1.2 Power Pivot和Power BI, Power Query, Power View, Power Map的关系
1.3 加载Power Pivot到Excel
1.4 Power Pivot在Excel 2016里的新功能
第2章:认识Power Pivot界面和常用概念
2.1 创建一个简单的多表数据模型
2.2 生成Power Pivot数据透视表和Power View报告
2.3 Power Pivot界面和选项卡介绍
2.4 初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数
2.5 计算列和度量值(计算字段)
2.6 理解Power Pivot里的关系
第3章:加载数据到Power Pivot
3.1 从Excel表格文件加载
3.2 从链接表加载
3.3 从剪切板加载
3.4 从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载
3.5 更改/刷新数据连接
第4章:常见数据整理
4.1 数据的提取和合并
4.2 数据的计算和分组
4.3 数据的格式转换
第5章:常用DAX函数简介
5.1 聚合函数
5.2 逻辑函数
5.3 信息函数
5.4 数学函数
5.5 文本函数
5.6 转换函数
5.7 日期和时间函数
5.8 关系函数
5.9 Calculate函数
5.10 Divide函数(安全除法)
第6章:常见企业分析场景
6.1 趋势分析
6.2 年度增长率分析
6.3 产品分析
6.4 客户分析
6.5 区域分析
6.6 任务额完成度分析
6.7 销售排名分析
第7章:生成数据分析报告
7.1 创建关键业绩指标(KPI)
7.2 创建层次结构
7.3 Power Pivot和Power View的配合
7.4 定义集合
7.5 生成非数据透视表结构的报告
7.6 了解钻通
7.7 了解透视
第8章:报告的刷新和后期维护
8.1 设置报告的刷新
8.2 更改数据源/字段
第9章: 报告的整理和美化
9.1 养成良好的工作习惯
9.2 生成事实表(Face Table)
9.3 切片器格式/属性调整
9.4 制作报告说明和美化
第10章:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合
10.1 设置模型中的同义词
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