1、免费重修；
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大数据时代的到来，机器学习算法的不断发展，各种高深的算法也成了数据分析员日常讨论的话题，然而，并不是每一个岗位的数据分析都需要用到各种高深的机器学习算法，很多职场中的数据分析往往只涉及基础的部分，无需用到各种复杂难懂的算法，只需要基本的分析，即可为公司的运营决策提供参考。很多人并不需要专业的知识储备，，不需要懂数学算法，不需要掌握高大上的专业软件，只需掌握最有效的分析技术辅助支撑现有业务即可。

第一部分：数据分析理论基础
第1部份： 数据分解与实验设计
数据无处不在，然而我们应该如何处理数据材料，将原始数据转变为推进现实工作的妙策？如何设计实验才能获得质量高的数据进行分析？

第2部份：最优化
利润，效率，收入等，当然是多多益善，那怎样调整决策变量，才能找出最优化的解决方案？

第3部份： 假设检验与贝叶斯统计
世事纷纭，真假难辨。如何根据现有数据，推断出事实的真相？

第4部份：贝叶斯统计
如果根据已有条件，推断某个事件发生的概率？

第5部份：直方图与数据分布
数据的图形表示方法不计其数，直方图就是其中一种用于独立数据分布、差异、集中趋势的图表，那我们到底从直方图看出了什么？

第二部分：动手实践Excel操作
第6部份：Excel的数据读入与整理
数据读入与整理，往往是数据分析最费时间的一步，如何高效完成这个工作？

第7部份：数据清洗
面对众多形式各异的数据Excel中有什么数据清洗技巧？

第8部份：数据可视化
庞杂晦涩的数据不仅令人厌倦不堪，而且浪费时间与精力，相反，一张简单明了的图像芳儿更令人印象深刻。如何将海量数据转化为一张图？

第9部份：回归预测
如何借助历史数据，预测未来走势，为决策提供参考？

第三部分：商业智能Power BI
第10部份：Power BI 与Excel
Power BI 是什么？跟Excel有什么关联？如何使用PowerBI

第11部份：高效数据整理工具PowerQuery
如何利用Power Query避免重复的数据整理工作？

第12部份： Power Pivot数据建模分析
想让您的企业周报、月报自动化？想告别重复枯燥的Vlookup？想用Excel处理百万、千万行的多源数据？

第13部份：Power BI 报表实践
如何有效利用Power BI 与Excel分析商业数据，为企业运营决策提供助力？