班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
增加互动环节,
保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
授课地点及时间 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服! |
课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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质量以及保障 |
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1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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- 软件简介:
- Climex/DYMEX软件在国内高校以及科研机构广泛使用,主要用于动态模拟某种生物在某个区域内,随着气候、温度、环境等的变化规律做相关分布预测。软件可以在分析数据的基础上,建立符合自己研究要求的动物、植物,建立自己区域性气候,根据这些条件分析得出表格分析结果,图表统计结果。可以有各种展现方式。满足您发表学术论文要求。
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- Climex帮助您了解气候变化对物种分布的影响以及入侵物种对农业区域的潜在风险。
- Climex使您能够评估在新位置建立有害生物的风险以及生物控制剂在不了解物种的情况下可能成功或失败,除了知道他们确实发生的当前位置。
- 在全球四十个国家,Climex用于模拟,预测和帮助控制入侵昆虫。昆虫侵扰每年摧毁数十亿美元的商业作物,在变暖的世界中监测和控制入侵害虫越来越重要。
- Dymex使您能够在不断变化的环境中以交互构建和运行波动饿有机体群体模型。生态学家可以创建各种基于过程的人口模型,而无需了解编程语言。模型围绕生命周期构建,生命周期又由个体在其生命中经历的阶段组成。DYMEX生命周期描述了个体群组以及影响群组中个体的大小,年龄和数量的过程。
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- 最新版本的Climex和Dymex(版本4.0.2)中的新功能:
- 改进的自动参数拟合
- 比较位置模型现在可以为压力和增长指数创建每周输出图
- CLIMEX比较地点/年增加了一个新模型,可以探索气候适宜性的年际变化
- 您现在可以直走季节性和年际气候适应性模式的电影
- 可以使用自动参数灵敏度和模型不确定性分析
- 区域气候匹配功能现在可以处理更大的数据集
- 现在可以对批处理参数运行进行排序,自动执行一些高度重复的任务
- Climex现在可以安装在运行64位版本Windows的计算机上
- 新的“用户指南”包含有关建模技巧和资源的部分
- 输出流,灵敏度分析,匹配气候(区域),比较位置的改进
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- 软件资料:
- 环中睿驰公司原创编写Climex软件使用操作手册,手册中详细介绍了如何创建一个动态模拟模型,如何图形展现模型,让您轻松建模。已购买客户可以免费索取,未来购买客户可以免费获得该手册。
- 手册下载地址(百度文库):http://wenku.baidu.com/view/2f84c2d03186bceb19e8bb42.html?st=1
另外文件库中还有很多其他科研类软件产品操作文档欢迎下载。
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- 客户案例:
- 北京师范大学、农科院河北植保所、农科院广州植保所等等。
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- 软件说明:
- CLIMEX的模型组建中有两个假设:
- 第一:气候是决定许多物种地理分布和相对丰盛度的很重要的因素。
- 第二:该物种在一年内经历两个时期,即适合其种群增长和不适合甚至危及其生存的时期。
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- CLIMEX可根据某物种的已知地理分布及相对丰盛度来估计该物种所需的气候条件,或者可以直接使用物种生长发育的生物学数据。利用上面两种中的任何一种,CLIMEX都能够运算出每周和每年的增长指数(Growth index, GI,近似于内禀增长率)。然后利用物种的生物学参数或已知分布区计算出种群在不适宜季节的四个逆境指数,即冷逆境指数(Cold stress, CS)、热逆境指数(Heat stress, HS)、干逆境指数(Dry stress, DS)、湿逆境指数(Wet stress, WS)。增长指数GI和逆境指数再综合为生态气候指数(Ecoclimatic index, EI),EI描述该物种对某一地区的综合适合度。
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