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SuperMix | 混合效应模型分析软件培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • SCA 是一套功能强大的时间序列预测及分析软件。它能提供使用者统计咨询、系统整合、以及为顾客量身订做程序服务。SCA 软件系统承袭G.E.P. BOX, G.C. Tiao, L.M. Liu…等国际知名时间数列及预测大师新的研究方法,被学界及实务界评为先进的时间数列及预测软件。
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  • SCA统计系统是一种方法学上先进的软件系统,为商业和工业预测应用提供全面的功能,它包括一个复杂的专家系统建模环境,适用于需要高度自动化的集成应用程序。还包括一整套识别和诊断工具,以方便用户指导建模。
  • SCA的专家系统涉及单系列单变量模型以及多变量模型。SCA系统采用先进且高度可靠的专家系统方法,提供简约模型,促进可靠和准确的预测。
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  • SCA还提供陷阱的异常值检测和调整功能,允许联合估计异常值效应和模型参数。使用SCA系统的这一高级功能,模型参数会自动从数据的结构变化中恢复(例如:异常脉冲,临时变化和电平转换)。
  • 此外,SCA的异常值处理功能也扩展到预测中。通过这种先进的程序,预测因异常值的印象而变得不敏感。如果不能正确处理异常值,特别是在预测来源附近,则异常数据的影响可能严重损害预测的准确性和可靠性。
  • 人们认识到预测过程不仅是预测值的计算。在变化和不确定的时代,系统结构的知识和变量的相互作用是重要的。定量预测方法,例如SCA提供方法,在提供此类知识方面具有无可估量的价值。
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  • 为了促进定量预测,SCA提供了大量的预测和建模方法,以预测准确性至关重要的任何业务应用。SCA解决的方法的代表性样本分类如下。
  • 单变量方法
  • Box - JenkonsARIMA模型
  • 干预/影响调整模型
  • 一般指数平滑方法简单方法(例如:移动平均值)
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  • 多输入法
  • 多输入传递函数模型
  • 一般回归方法
  • 传统计量经济模型(2SLS,3SLS等)
  • 多元自适应回归样条(MARSOLINE)
  • 广义加性模型(GAM)
  • 交替条件期望(ACE)
  • 投影寻踪回归(PPREG)
  •  
  • 多变量方法
  • 同时传递函数模型
  • 向量自回归模型
  • 向量ARMA模型
  • 状态空间模型/卡尔曼滤波
  •  
  • 新版本提供了许多新功能和增强功能:
  • 时间序列功率转换分析和诊断
  • 使用功率变换改进预测
  • 时变参数模型
  • 广义阈值AR和ARIMA建模
  • 分段时间序列建模和预测
  • GARCH建模和应用环境
  • 新的季节性ARIMA识别方法
  • 单位根测试
  • 使用矢量ARIMA模型的因果关系测试
  • 通过ARMA因子的根检查改进估计
  • 日期构建,处理,索引和聚合
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  • 系统要求
  • PC或奔腾
  • MS Windows 10, 8 ,Windows 7(64位或32位)
  • 最小RAM位2GB(Windows 7及以上),256MB(XP)
 
 
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