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课程大纲
   
 
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课程大纲

第一章 R软件简介与大数据时代理论概述

第二章 R软件基本操作

第三章 R软件数据描述性分析

第四章 R软件与回归建模:一元线性回归、多元线性回归、广义线性回归、非线性回归、boosting回归

第五章 R软件与决策树

第六章 R软件与bagging

第七章 R软件与adaboost

第八章 R软件与支持向量机

第九章 R软件与神经网络

第十章 R软件与随机森林

第十一章 R软件与lasso

第十二章 R软件与bootstrap抽样

第十三章 R软件与多元统计分析:主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、典型相关分析、对应分析

第十四章 R软件与文本挖掘

第十五章 R软件与应用小结

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本课程部分实验室实景
曙海实验室
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曙海培训优势
 

        Troubleshooting Java Applications
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                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
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        Troubleshooting JDBC
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