第一讲
spss的基本操作 |
1.spss的特点；
2.spss界面介绍；
3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）；
4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出；
5.spss的综合设置；
6.help帮助介绍；
7.练习及答疑 |
第二讲
利用spss进行数据管理 |
1.在spss中建库；
2新变量的生成（包括变量的重编码技术）；
3.数据的合并、拼接、选择与拆分；
4.使用spss变换数据结构，计算新变量，筛选变量等；
5.基础spss函数详解；
6.练习及答疑 |
第三讲
CCSS案例数据管理实战讲解 |
1.利用SPSS进行CCSS案例数据的数据管理；
2.练习及答疑 |
第四讲
处调查问卷不同题型的处理分析 |
1.单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值；
2.掌握多选题的常用指标和分析方法；
3.练习及答疑 |
第五讲
简单统计分析综述 |
1.使用spss绘制常用统计图形，如条图、线图、散点图、饼图、高-低图等；
2.交互式作图入门；
3.常用的描述性统计分析功能，包括frequencies过程、descriptives过程、explore过程等；
4.练习及答疑 |
第六讲
方差分析模型 |
1.单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读；
2.方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读；
3.一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读；
4.多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作和结果解读；
5.相应的图形工具在分析中的应用和操作；
6.练习及答疑 |
第七讲
相关分析模型 |
1.相关分析的操作与结果阅读；
2.偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读；
3.练习及答疑 |
第八讲
线性回归分析模型 |
1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读
3.各种常用模型诊断工具（分类图等）的操作使用
4.加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
5.最优尺度回归的功能和操作
6.练习及答疑 |
第九讲
spss编程操作 |
1.程序编辑窗口操作入门；
2.使用粘贴命令自动生成SPSS程序；
3基本语句；
4.结构化语句；
5.实例讲解spss编程；
6.练习及答疑 |
第十讲
spss结果界面处理 |
1.SPSS结果窗口的常用操作方法；
2.SPSS表格的结构与功能特点；
3.制表的基本方法；
4.结果表格的编辑、结果的导出；
5.练习及答疑 |
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