Stata软件培训班 |
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班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) | ||||||||||||
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 | ||||||||||||
培.训.特.点 | ||||||||||||
实战授课,面向企业实际需求,项目实战。 | ||||||||||||
培训讲师 | ||||||||||||
华为,中科院,上海贝尔,中兴,Xilinx,Intel英特尔,T,NI,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,synopsys,微软,飞思卡尔,等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家,资深工程师。 ,相关技术专业,有丰富的理论素养,十多年实际项目经历,开发过多个大型项目,热情,乐于技术分享。 |
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开课时间和上课地点 | ||||||||||||
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 最近开课时间(周末班/连续班/晚班):Stata培训班:即将开课,详情请咨询客服! |
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实.验.设.备和授课方式 | ||||||||||||
☆资深工程师授课 |
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最.新.优.惠 | ||||||||||||
☆在读学生,可优惠。 | ||||||||||||
质.量.保.障 | ||||||||||||
1、免费重修; |
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课程大纲 Stata软件培训班 | ||||||||||||
第一阶段 |
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第二阶段 高级 -- 计量分析与Stata应用 |
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培训目的: ?
培训内容:
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计量分析与Stata应用
1. ????????普通最小二乘法(OLS)
1.2?????解读OLS回归结果
1.3?????残差分析与稳健型估计
1.4?????管理多个回归结果
2.?????????广义最小二乘法(GLS)
2.1???? GLS的基本思想
2.2?????异方差
2.3?????序列相关
2.4?????似无相关模型(SUR)
3.?????????非线性最小二乘法(NLS)
3.1???? NLS的基本思想
3.2???? NLS程序的编写
3.3?????范例:估计动态部分调整模型
4.?????????最大似然估计(MLE)
4.1???? MLE的基本原理
4.2?????似然函数的设定
4.3?????程序的调试、起始值的设定和相关问题
4.4?????范例:线性回归模型、Logit模型、Probit模型
5.?????????工具变量法与GMM
5.1?????内生性问题与工具变量法
5.2?????两阶段最小二乘法(2SLS)
5.3?????广义矩估计法(GMM)
5.4?????过度识别检验(Sargan检验与Hausman检验)
5.5?????弱工具变量问题
6.?????????时间序列分析
6.1?????时间序列资料的处理
6.2???? ARIMA模型
6.3?????向量自回归(VAR)模型:估计和检验
6.4?????向量自回归(VAR)模型:因果检定和冲击反应
6.5?????单位根检验
6.6?????协整分析和误差修正模型
6.7???? GARCH模型(GARCH,E-GARCH,T-GARCH)
7.?????????面板数据模型
7.1?????静态面板模型:固定效应?v.s.?随机效应
7.2?????时间效应、模型的筛选和常见问题
7.3?????异方差、序列相关和截面相关
7.4?????内生性问题(面板IV-GMM估计)
7.5?????动态面板模型(Difference GMM和System GMM)
7.6?????面板随机系数模型
7.7?????面板随机前沿模型
7.8?????面板单位根检验
7.9?????面板协整分析
8.?????????STATA高级程序
8.1?????暂元的高级功能
8.2?????暂时性物件
8.3?????输入项
8.4?????输出项
8.5?????可分组执行的程序
8.6?????可重新显示结果的程序
8.7?????子程序
8.8?????程序勘误与调试
8.9?????帮助文件的编写
9.?????????模拟分析(Simulation)与自体抽样(Bootstrap)
9.1?????随机数的产生和常用分布
9.2???? Bootstrap
9.2.1???? Bootstrap的基本原理
9.2.2???? Bootstrap获得标准 |
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第三阶段 ?金融与财务数据整理STATA应用 |
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1、金融与财务与stata的结合 (1)?随机函数 (2)?数学函数 (3)?离散变量的随机模拟 (4)?连续变量的随机模拟 (5)?多元分布的模拟 (6)?方差分析 (7)?主成分分析 (8)?基本统计量、相关系数及结果输出 (9)?回归分析与结果输出 3、?中国上市公司交易数据库 (1)?通过商业数据库下载数据 (2)?交易数据的纵向合并(append)过程 (3)?交易数据的清理 (4)?日数据转换成月度、季度和年度数据 (5)?日数据转换成周数据(周三收盘) (6)?股权变更数据的整理(Fillin) (7)?Post?命令简介 (8)?每家公司每年做一个回归及结果输出(上市公司股票价格同步性的计算方法) (9)?自由下载交易数据-cntrade.ado 4、?中国上市公司财务数据介绍 (1)?通过CSMAR获取上市公司财务数据及清理过程 (2)?通过Wind获取上市公司财务数据及清理过程 (3)?财务数据的横向合并 (4)?给数据贴标签 (5)?ROA,?ROE,?Tobin’s?Q等各种财务指标的计算 (6)?与行业数据横向合并 (7)?Jones?Model和盈余管理 (8)?对照组样本的构造(post命令) (9)?自由获取交易数据 5、公司治理数据荟萃 (1)?高管数据的获取 (2)?字符串函数 (3)?找到董事长 (4)?找到总经理 (5)?董事长和总经理是不是一个人 (6)?找到董事 (7)?找到独立董事 (8)?董事会的规模 (9)?董事会的独立性 (10)?审计数据、大所、审计意见 (11)?大股东、十大股东、Herfindahl指数的计算 6、?事件研究方法* (1)?矩阵函数 (2)?变量到矩阵的转化 (3)?调用矩阵的元素 (4)?保存事件信息到矩阵(以XXXX为例) (5)?估计窗口与事件窗口 (6)?为每个事件构造一份数据 (7)?市场模型 (8)?三因素模型 (9)?CAR和BAH的计算 (10)?编写对话框 (11)?Eventstudy集成命令介绍 7、?编制ado命令* (1)?Hello?World (2)?参数传递 (3)?临时变量和临时文件 (4)?TTABLE:?一个完整的ado文件介绍 (5)?用Stata调用操作系统发送电子邮件 8、Mata* (1)?简介 (2)?函数库 (3)?在Stata中调用Mata (4)?cnaccounting.ado,用mata免费获取中国上市公司财务数据 |
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第四阶段 时间序列分析预测与Stata应用专题培训 |
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1)状态空间与动态因子模型与Stata应用 (2)面板数据的计量分析与Stata应用 (3)调查数据分析与Stata应用 (4)离散选择模型与Stata应用 (5)Stata编程 (6)Mata矩阵运算 (7)极大似然估计与Stata应用 (8)广义矩估计与Stata应用 |
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