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运筹优化软件LINGO应用课程培训班

   课程简介
????LINGO软件是由美国LINDO系统公司 (LINDO Systems Inc.) 研制开发的, 求解大型数学规划问题的软件包,可以用来求解线性规划、整数规划、二次规划、非线性规划问题以及组合优化问题等。LINGO软件最大的特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数(即整数规划),而且执行速度快. LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言,包括许多常用的函数可供使用者调用,并提供了与其他数据文件的接口,易于方便地输入、输出、求解和分析大规模最优化问题。
???? 由于这些特点,LINGO软件可以用于线性、非线性和整数规划以及组合优化求解,也可以求解排队论、存储论和对策论等随机运筹问题,应用的领域包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等方面。


   班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   开课时间和上课地点
             上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
             最近开课时间(周末班/连续班/晚班):
SPSS Modeler:即将开课,详情请咨询客服!
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        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
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   课程大纲
课程内容:
运筹优化软件——LINGO软件应用培训课程大纲
第1章 LINGO软件与线性规划
1.1运筹学的各个分支
???? 介绍运筹学的各个分支,目的便于理解后面LINGO求解问题时所显示的问题类型。
1.2线性规划模型
???? 用一个例子引入线性规划模型,给出线性规划的标准形式,以及如何将一般问题化成标准形式,引入松弛变量和剩余变量,以及紧约束(有效约束)的概念。
1.3用LINGO软件求解线性规划问题
???? 简单介绍LINGO软件的安装与使用,如问题的输入、求解、结果分析,以及文件的存储与调用。
1.4灵敏度分析
???? 对LINGO软件的计算结果作进一步的说明,以及用LINGO软件作灵敏度分析。
1.5线性规划问题的应用
???? 列举一些线性规划问题的应用,用这些例子说明在LINGO软件中集、数据段和循环函数的使用。这里还会介绍LINGO软件的基本语句(如逻辑运算、等式与不等式关系、基本函数)。
1.6线性规划的标准形式和有界问题
???? 用线性规划的标准形式介绍集和生成集(稠密的生成集)的使用,数据的文件输入和计算结果的文本输出;用有界问题介绍@bnd()函数,在这之后,介绍与@bnd()功能相反的函数@free()函数。
第2章 LINGO软件与整数规划
2.1 整数规划数学模型与特点
2.2 分枝定界方法
???? 主要是说明整数规划问题的求解难度。
2.3 整数规划与0-1规划
???? 介绍整数规划问题(如串联系统的可靠性问题),0-1规划问题(如最小覆盖问题),和与它们有相联系的函数——@gin() 函数和@bin() 函数。
第3章 目标规划
3.1目标规划数学模型与特点
3.2 求解目标规划的序贯方法
???? 介绍求解标规划的序贯方法,以及数据段中未知段的使用。
3.3 数据包络分析(DEA)
???? DEA的求解方法,以及数据段中未知段的使用。
第4章 图论、组合优化问题
4.1 运输问题
???? 介绍运输问题(LINGO软件中集和稠密生成集的使用);运输问题的应用——生产计划与库存管理问题;指派问题(可看成运输问题的特例,用0-1规划求解);介绍完全图的匹配问题(集和稀疏生成集的使用)。借助于运输问题介绍LINGO软件关于Excel表的输入、输出。
4.2 最短路问题
???? 最短路问题(集和稀疏生成集的使用),最短路问题的应用——设备更新问题。
4.3 旅行商问题
???? 介绍Hamilton圈和旅行商问题(最小权Hamilton圈),它是NP难问题,可以化成0-1规划问题用LINGO求解。
4.4 最优连线问题
???? 树和生成树(或支撑树),最优连线问题本质上是最小权生成树,可以化成0-1规划问题用LINGO求解。
4.5 计划评审与关键路径法
???? 本质上是最长路,可利用与最短路类似的方法求解。
第5章 非线性规划问题
5.1 最小二乘问题
???? 用最小二乘问题引入无约束优化问题,介绍用LINGO软件求解线性回归和非线性回归问题。这里还要介绍@abs()、@max() 等函数。
5.2 约束优化问题
???? 直接介绍用LINGO软件求解非线性约束优化问题。
第6章 排队论*
6.1 排队系统的基本概念与生灭过程
6.2 排队模型
???? 等待制排队模型、损失制排队模型、混合制排队模型,和有限源排队模型,同时介绍LINGO软件中的随机函数——@peb()函数、@pel()函数和@pfs()函数的使用。
第7章 存储论*
7.1 存储模型的基本概念
7.2 经济订购批量存储模型
???? 建立EOQ模型,介绍求解方法,重点的折扣模型,结合折扣模型的特点,介绍@if()函数和LINGO软件的编程技巧。
7.3 单周期随机库存模型
???? 介绍报童问题,重点是介绍LINGO软件中的随机函数——@psn()函数、@psl()函数、@pps()函数、@ppl()函数和@pbn()函数。
第8章 对策论*
8.1对策论的基本概念
8.2 二人零和对策
???? 用线性规划方法求混合对策问题。
8.3 双矩阵对策
???? 用LINGO软件(求可行解)求混合双矩阵对策问题。
(根据实际情况,带*号的三章内容为宣讲内容)

 
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