 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实.验.设.备 |
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☆注重质量☆边讲边练
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 适用对象：CIO、CDO、IT经理。
学习收获：学习数据治理的理论基础，掌握与数据相关的关键概念。包括：数据治理、数据架构、数据开发、数据操作、数据安全、主数据、数据仓库、元数据、数据质量。 基于数据治理的理论基础，结合企业的业务架构和IT架构规划，帮助企业梳理并建立相应的数据治理组织架构、制度规范、技术概览、大数据应用展望，实现全生命周期的数据资产化管理。
课程提纲：
1 数据治理概览
1.1 信息时代的企业发展
1.2 数据资产
1.3 数据管理
2 数据治理基础
2.1 数据治理
2.2 数据架构管理
2.3 数据开发
2.4 数据操作管理
2.5 数据安全管理
2.6 主数据管理
2.7 数据仓库与商业智能
2.8 文档和内容管理
2.9 元数据管理
2.10 数据质量管理
3 企业数据治理规划
3.1 数据治理的组织和制度
3.2 数据治理的活动
3.3 企业数据治理的方法
3.4 用数据治理未来的企业
3.5 数据分析让企业从优秀到卓越
4 大数据时代的数据应用展望
4.1 大数据时代的数据特征
4.2 大数据时代的企业数据应用
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