 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实.验.设.备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.课程介绍
3. Linux及unbuntu系统基础
4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第二阶段：Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
4. Mapreduce概念及思想
第三阶段：大数据导入与存储
1.mysql数据库基础知识
2.hive安装部署与案例
3.sqoop安装及使用
第四阶段：Hbase理论及实战
1. hbase简介
2.安装及配置
第五阶段：Spark配置及使用场景
1. spark简介、安装及配置
2.scala简介、安装及语法讲解
第六阶段：spark大数据分析原理
1.Spark内核：基本定义、Spark任务调度
2.Spark Streaming 实时流计算
3.Spark MLlib 机器学习
4.Spark SQL 实战
第七阶段：hadoop+Spark大数据分析
1.实战案例深入解析
2.hadoop+Spark的大数据分析之分类
3.Logistic回归与主题推荐
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