班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实.验.设.备 |
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质.量.保.障 |
1、免费重修; 2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。 3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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1 审时度势提出目标任务的能力
1-1 背景介绍、分析逻辑(可试听)
1-2 分析现状以及发展趋势
2 围绕目标任务组织数据的能力
2-1 基本原则、数据源(核心数据)
2-2 数据源(跨界数据、互联网数据)
2-3 数据采集与存储
2-4 数据整理
2-5 数据质量分析
3 基于良好的素养构建模型的能力
3-1 主要思路、分析环境、分析目标、样本分组
3-2 数据处理(原理介绍)
3-3 数据处理(程序演示)
3-4 样本选择
3-5 模型构建:神经网络、决策树
3-6 模型构建:支持向量机、K近邻回归
3-7 模型构建:随机森林基本原理
3-8 模型构建:随机森林程序实例
3-9 模型构建:五折交叉检验程序实例
3-10 模型构建:时间序列
3-11 模型构建:贝叶斯网络
3-12 模型构建:关联规则分析1
3-13 模型构建:关联规则分析2
3-14 模型构建:文本挖掘
3-15 附加价值:随机森林变量重要性等
3-16 总结-案例的主程序介绍
4 对输出结果的专业解析与呈现能力
4-1 分层次的专业化展现
4-2 大数据可视化展现
2.2字符串左对齐、右对齐--left、 right
2.3大小写--lowcase、 upcase、propcase
2.4加引号、去掉引号--quote、dequote
2.5从字符串中去掉指定字符--compress
2.6返回字符表达式x中的第n个词-- scan
2.7替换字符串中的特定词-- tranwrd
2.8连接字符串--cat、 cats、catx
第二部分:常用数值函数
2.1算数函数sum、int、log等
2.2 滞后\差分函数--lag() 、difn()
2.3正态分布随机数函数--- rannor 、normal
2.4对数正太分布随机数
第三部分:常用日期函数
3.1两个日期之间的天数--datdif(sdata,edata,basis)
3.2返回由年月日定义的sas日期值--mdy(month,day,year)
3.3返回SAS日期值或文字的月份-- month(date)
3.4返回两个日期之间的年数-- yrdif(sdata,edata,basis)
3.5计算两个时间之间的周期时间间隔-- INTCK
3.6给出时间间隔和初始时间,返回一个最终时间- INTNX
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