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决胜Hadoop&Spark大数据时代:Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践培训课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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部份程大纲
 
  • 培训内容:
    第一部分
    第1个主题:Hadoop三问(彻底理解Hadoop)
    第2个主题:Hadoop集群与管理(具备构建并驾驭Hadoop集群能力)
    第3主题:彻底掌握HDFS(具备开发自己网盘的能力)
    第4主题:彻底掌握HDFS(具备修改HDFS具体源码实现的能力)
    第二部分
    第1个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)
    第2个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)
    第3个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)
    第4个主题:某知名电商公司Hadoop实施全程揭秘(具备掌握商业级别Hadoop的分析、开发、部署的全过程的能力)
    第三部分
    第1个主题:YARN(具备理解和使用YARN的能力)
    第2个主题:ResourceManager深度剖析(具备深刻理解ResourceManager的能力)
    第3个主题:NodeManager深度剖析(具备掌握NodeManager及Container的能力)
    第4堂课:Spark的架构设计(具备掌握Spark架构的能力)
    第四部分
    第1堂课:深入Spark内核
    第2堂课:Spark SQL
    第3堂课:Spark的机器学习
    第4堂课:Spark的图计算GraphX
 

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