1、免费重修；
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STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图 、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，是众多研究机 构和公司在数据分析中的首选软件，并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法，如描述统计、假 设检验、方差分析、质量控制、非参数方法、多元方差分析、主成分、因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析、对应分析、多维标度 分析等，还包括了许多经典和前沿的计量模型，如单方程回归模型、联立方程模型、受限因变量模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据 分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。用户可以通过STATA进行各种预测，包括线性预测、非线性预测、动态预测等，或者对参数和模型进行各种检 验，比如似然比、Granger因果检验、Hausman检验、模型的嵌套Cox检验、异方差、自相关、多重共线性等检验。除了STATA内设的普通最小二 乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘法（GLS）、非线性最小二乘法（NLS）、极大似然法（ML）、工具变量估计（IV）、广 义矩（GMM）等估计方法之外，用户还可以编写自己的似然函数利用STATA的似然函数估值器进行极大似然估计，或者利用MATA的最优化模块进 行其他最优化运算。基于上述种种原因，STATA被高度评价为“数据分析的操作系统”，而不简单是一款“数据分析软件”。

Stata简介

Stata的特点与功能；

Stata的界面介绍；

基本设定方法。

数据管理 对目录和文件的操作；

数据的导入与导出（文本文件、Excel文件）；

数据文件的检查；

对变量和观测值的操作；

标签和注释；

数据排序；

缺失值的处理；

重复观测值的处理；

长数据与宽数据的转换；

文件合并；

随机抽样随机数生成；

生成变量的统计指标 数据；时间序列的定义；面板数据的定义；将数据、矩阵或模型输出到Office Word或Excel中；其它问题的处理。

统计分析与作图 描述统计；参数检验；非参数检验；方差分析；相关分析；直方图、核密度图、散点图、连线图、区间图、针状图 、钉状图、盒状图、柱状图、函数作图等。

多元统计分析 主成分分析；因子分析；聚类分析；判别分析；典型相关分析。

线性模型 OLS估计；异方差检验与加权LS；自相关检验与GLS；内生性检验与工具变量估计、GMM估计；多重共线性检验与分 步回归；线性约束的检验；非线性约束的检验；然比检验等；线性预测；非线性预测等；模型的稳定性检验；分位数回归。

非线性模型 非线性检验；NLS估计、检验和预测；生长曲线模型；Box-Cox回归。

系统方程 多元回归模型；似不相关回归；联立方程模型的3SLS估计、LIML估计和GMM估计；跨方程的参数约束检验；系统方 程的预测等。

离散选择模型 二项选择模型（Logit、Probit、Gompit；边际影响；预测；模型评估；ROC曲线）；排序选择模型；多项选择模 型。

受限因变量 截断数据；归并数据；Tobit模型。 1学时 时间序列分析 ARIMA模型；VAR模型；结构VAR模型；单位根检验；协整检验；VEC模型；脉冲响应和方差分解；GARCH模型；动态 预测；滚动回归；带有结构突变的单位根检验；非线性时间序列模型。

面板数据分析 线性模型的固定效应、随机效应估计、GLS估计；面板数据的异方差和自相关问题；面板联立方程模型；工具变量 估计；变系数模型（随机系数模型）；动态面板；GEE和分层混合效应模型；面板Probit模型；面板随机边界模型；非线性面板模型；面板单位 根检验；面板协整分析。

Stata编程 Stata的语法和函数；do文件与ado文件；宏与宏函数；程序控制语句；如何编写程序；蒙特卡洛模拟与自举法；极 大似然估计；如何为程序编写帮助文件。

Mata运算 Mata函数；Stata与Mata之间的数据调用；如何编写自己的Mata函数；最优化方法；如何在ado文件中运行Mata函 数。