 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实.验.设.备 |
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☆注重质量☆边讲边练
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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01. Python概览
1.1 选择合适操作系统的版本
1.2 安装和配置外部接口(IDE)
1.3 创建Python项目
1.4 帮助文档的使用
02. 深入 Python流程控制
2.1 if条件语句
2.2 while循环语句
2.3 for循环语句
2.4 嵌套语句
2.5 循环控制语句
03. 函数及数据结构
3.1 定义函数
3.2 一般性的函数参数格式
3.3 特殊参数格式及用法
3.4 参数用法小结
3.5 Python主要内置函数及用法
3.6 全局变量和局部变量
3.7 数据结构
04. 数据处理与计算
4.1 数据分析标准库
Numpy生成和创建数组
4.3 数组索引和切片
4.4 数组的算术和统计运算
4.6 简单线性代数
4.5 数据的读取
05. 数据描述与分析
5.1 汇总和计算描述统计
5.2 处理缺失数据
5.3 数据加载、存储与文件格式
06. 绘图与可视化
6.1 基本绘图命令概览
6.2 描述性统计图形概览
6.3 图形元素属性的简单设定
6.4 饼图示例
07. 数据挖掘初探
7.1 一元线性回归
7.2 最优化方法—梯度下降法
7.3 简单的假设检验
08. 异常处理(附录)
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