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Matlab:用于预测性分析(Predictive Analytics)培训

 
  班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2018年3月18日
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课程大纲
 
  • 金融、医疗、制药、汽车、航空、制造业的预测分析
  • 大数据概念概述
  • 从不同的来源获取数据
  • 什么是数据驱动的预测模型?
  • 统计和机器学习技术概述
  • 案例分析:预测性维护和资源规划
  • 使用Hadoop和Spark将算法应用于大型数据集
  • 预测性分析工作流程
  • 访问和探索数据
  • 预处理数据
  • 开发一个预测模型
  • 培训、测试、验证数据集
  • 应用不同的机器学习方法(时间序列回归、线性回归等)
  • 将模型集成到现有的Web应用程序、移动设备、嵌入式系统等
  • Matlab和Simulink与嵌入式系统和企业IT工作流程的集成
  • 从MATLAB代码创建可移植的C和C ++代码
  • 将预测性应用程序部署到大型生产系统、群集和云
  • 根据您的分析结果采取行动
  • 后续步骤:使用指导性分析(Prescriptive Analytics)自动响应调查结果
 

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