班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实.验.设.备 |
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1、免费重修; 2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。 3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 第一章:课程概述
概要介绍课程内容、课。程。目。标、讲师及教学日程。
- 第二章:Intel 与大数据处理
目标:
理解大数据处理时代英特尔的角色
引入Intel Hadoop发行版
日程:
大数据处理时代英特尔的角色
Intel Hadoop发行版优质高效大数据解决方案
- 第三章: 分布式基础A - 集群系统架构与系统软件
目标:
理解集群系统架构
理解集群系统软件
日程:
集群系统架构——硬件
集群系统架构——软件
- 第四章: 分布式基础B - 并行编程的基本概念
目标:
理解并行编程的基本概念
日程:
并行,分布式,多线程编程的基本概念
并行程序处理思想
并行处理的讨论
- 第五章:分布式基础C - 分布式系统概述
目标:
理解典型的分布式系统所面临的问题
掌握常见处理方法
日程:
典型的分布式系统所面临的问题以及处理方法
处理方法
- 第六章: Hadoop概述A - IDH 运行的软硬件环境
目标:
理解IDH运行的软硬件环境
日程:
IDH运行的软硬件环境
- 第七章: Hadoop概述B - IDH的安装与运行
目标:
掌握IDH系统的安装过程
日程:
IDH系统的安装
- 第八章: Hadoop概述C - IDH的维护
目标:
理解Intel Manager for Hadoop
掌握管理维护的内容
日程:
Intel Manager for Hadoop功能简介
管理维护的内容
- 第九章: Hadoop实现原理A - Hadoop集群的软件环境
目标:
理解Hadoop集群的软件环境
日程:
硬件环境回顾
Hadoop运行软件环境
Hadoop系统的历史与组件
- 第十章: Hadoop实现原理B - 分布式文件系统
目标:
理解分布式文件系统对于本地文件系统的区别
理解搜索引擎系统构建
理解Google文件系统原理
日程:
分布式文件系统对于本地文件系统的区别
搜索引擎系统构建概述
Google文件系统原理
- 第十一章: Hadoop实现原理C - 分布式编程环境MapReduce
目标:
理解分布式编程模型
掌握MapReduce程序的特征
日程:
分布式编程模型回顾
MapReduce程序的特征
- 第十二章: Hadoop实现原理D - 分布式的数据库BigTable
目标:
理解BigTable
日程:
为何需要分布式数据库
BigTable的数据模型与设计
BigTable的运行环境支持
BigTable的优化
- 第十三章:Hadoop编程的基本编译环境
目标:
理解Hadoop编程的基本编译环境
日程:
Hadoop编程的基本编译环境
- 第十四章:HDFS的操作与编程
目标:
Hadoop文件系统的操作与编程
日程:
HDFS的基本设计与原理
HDFS的配置与运行
HDFS的交互操作
HDFS编程访问接口
HDFS的安全,多用户以及其它特性
- 第十五章:MapReduce编程
目标:
理解MapReduce编程
日程:
MapReduce概述
Hadoop MapReduce执行流程
MapReduce的实际应用举例
MapReduce程序编写流程
- 第十六章:Hive的原理与操作
目标:
理解Hive的原理与操作
日程:
Hive简介
Hive深入了解
Hive JDBC编程
Hive的分区和桶
Hive中的连接操作
- 第十七章:ZooKeeper的操作与编程
目标:
理解ZooKeeper的操作与编程
日程:
ZooKeeper的运行,操作,编程
ZooKeeper的实现基本原理
ZooKeeper应用举例
- 第十八章:HBase的操作与编程
目标:
理解HBase的操作与编程
日程:
HBase与传统关系数据库
HBase的安装配置与运行
HBase中的Coprocessor
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