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大数据转型必备Hadoop3课程培训

 
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上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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部份程大纲
 

Hadoop环境搭建 Hadoop集群搭建、Hadoop新特性
可掌握的核心能力:
能够理解Shell命令选项;
能够理解NameNode与DataNode;
能够实现Shell定时采集数据至HDFS;
能够理解MapReduce处理流程解析;
能够熟练使用Flume;
掌握数据仓库的基本使用;
能够熟练使用Hive;
能够实现数据采集搜集和数据预处理;
熟练Azkaban的使用;
掌握维度建模的三种方式;
掌握网站流量的统计分析;
掌握Hadoop3的新特性。

可解决的现实问题:
掌握大数据转型必备技能,为需要转型的JavaEE工程师提供新的转型基础。

HDFS HDFS基本原理、HDFS应用开发
MapReduce&Flume MapReduce核心机制、MapReduce深入、Flume
数据管理与数据仓库
数据管理、数据仓库、数据仓库
网站日志分析系统
数据采集搜集、数据预处理、Azkaban、维度建模、Sqoop

 

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