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云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战培训

 
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  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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部份程大纲
 
  • 课程信息
    hadoop天生是解决大数据高并发问题的, 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。互联网企业、金融机构、政府组织和云计算服务企业每天都会产生大量的数据并面临高并发的严峻考验,传统的关系型数据库已经无法满足大数据量高并发的要求,作为云计算实现规范和实施标准的hadoop应运而生。
  • 培训特色
    案例驱动教学,全程项目实战训练;
    -掌握Hadoop三大核心:MapReduce、HBase、Hive
    -萃取出实际开发中最常用、最实用的内容并以深入浅出的方式把难点化于无形之中
  • 培训对象
  • 软件工程师;
    数据库开发人员;
    网络后台开发人员;
    运维人员;
  • 学员基础
  • 了解Linux系统;
    了解网络;
    了解Java;
  • 课程大纲
  • 主题 内容
    第1个主题:Hadoop思考
  • 1.Hadoop的设计目标和适用场景
    2.Hadoop架构解析
    3.MapReduce工作原理和案例说明
  • 第2个主题: Hadoop安装和配置实战
  • 1. 安装和配置单机版Hadoop实战
    2. 安装和配置伪分布式Hadoop实战
    3.安装和配置分布式Hadoop集群实战
  • 第3个主题:HDFS
  • 1. HDFS命令行操作实战
    2. HDFS的配置管理
    3. NameNode的工作机制
  • 第4个主题:HDFS案例实战
  • 1. HDFS案例的分析和设计
    2. 环境搭建
    3.使用Hadoop Java API实现对HDFS写入、读取、删除文件等操作
  • 第5个主题:MapReduce剖析
  • 1. MapReduce的原理和运行过程
    2. 构建MapReduce的开发环境
  • 第6个主题:MapReduce案例实战
  • 1. 使用MapReduce的Java接口实现经典的WordCount
    2. wordcount运行过程解析
    3. MapReduce实现数据去重操作
    4. MapReduce实现数据排序
    5. MapReduce实现数据平均数据的计算
  • 第1个主题:HBase架构设计和实现剖析
  • 1. HBase架构设计
    2. HBase中的表结构等
    3. HBase:Master、Region、Region Server
  • 第2个主题:HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统
  • 1. 项目架构和设计
    2. 开发环境搭建
    3. 实现用户登录和注销
    4.“关注”功能的设计和实现
    5.“发微博”功能的设计和实现
    6.发布和运行整个基于HBase的微博系统
  • 第3个主题:HBase与MapReduce
  • 1. HBase与MapReduce的关系
    2. HBase如何使用MapReduce
  • 第4个主题:HBase案例实战2---话单查询与统计
  • 1. 项目架构设计
    2. 开发环境搭建
    3. 话单入库和查询的设计与实现
    4.统计功能的设计与实现
  • 第1个主题:MapReduce高级实战
  • 1. Split实现剖析
    2. 自定义输入的实现
    3. Reduce的partition
    4. 案例实战
  • 第2个主题:安装和使用Hive
  • 1. Hive剖析
    2. 安装Hive
    3.Hive的基本使用
  • 第3个主题:Hive与HDFS、MapReduce
  • 1. Hive向HDFS存入结构化数据
    2. 使用MySQL作为Hive的元数据库
    3.Hive与MapReduce
  • 第4个主题:Hive案例实战---数据统计
  • 1. 项目架构设计
    2. 表结构设计
    3.数据的插入与统计实现
  • 第5个主题:Hadoop开发者之路
  • 1. Hadoop技能模型
    2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式
    3.Hadoop开发者最佳成长路线
 

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