空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下， 空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。
一、空间计量经济学导论
1.空间计量经济学发展脉络
2.空间计量经济学研究范畴
3.空间计量经济学国内研究概况
二、空间数据分析基础
1.空间数据
2.可变面元问题(MAUP)、变支撑问题(COSP)、生态学谬误( Ecological Fallacy)
3.空间随机过程
4.空间权重矩阵定义
5.多种空间权重矩阵设置
6.空间滞后
7.空间依赖性
8.空间异质性
9.空间统计量：Moran’s I与LISA( Local Indicator of Spatial Association ) ，Geary’s C与 Local Geary’s C
三、空间回归模型
1.自变量空间滞后模型(SLX)
2.空间误差模型(SEM) ML估计,GM估计
3.空间滞后模型（SAR/SLM） ML估计,S2SLS估计
4.空间杜宾模型(SDM) ML估计,GMM估计
5.广义嵌套空间模型（GNS） ML估计
6.空间机制（Spatial Regimes）
7.模型解释（直接效应、间接效应）
8.模型检验及稳健检验
9.模型选择
10.空间协整
11.异方差的空间回归模型(Heteroscedasticity)
12.异方差与自相关一致标准误（Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent Standard Errors, HAC）
四、贝叶斯估计
1.贝叶斯方法
2.马尔可夫链蒙特卡洛方法
3.空间回归模型的贝叶斯估计
五、面板数据
1．静态面板数据空间模型
2．固定效应和随机效应
3．Hausman检验
六、地理加权回归
1.地理加权回归模型设定
2.带宽设定与选择
3.地理加权回归模型拓展
4.地理加权回归模型检验
5.地理加权回归与空间自相关
6.半参数地理加权回归(Semi-parametric GWR, SGWR)
7.多尺度地理加权回归(Multiscale GWR, MGWR)
8.地理加权回归与多重假设检验
七、Matlab空间数据分析
1.基本操作
2.空间权重矩阵设置
3.空间统计量计算
4.空间模型回归（SAR、SEM、SDM、GNS）
5.空间面板模型回归（SAR、SEM、SDM）
6.空间贝叶斯模型（SAR、SEM、SDM、GNS）
7.地理加权回归模型(GWR)
八、GWR4地理加权回归
1.数据读入
2.高斯模型地理加权回归
3.泊松模型地理加权回归
4.Logistic模型地理加权回归
5.地理变异性检验
6.带宽设定与选择（固定带宽、自适应带宽）
7.结果保存及解读
九、GeoDa & GeoDaSpace 空间数据分析
1.数据读入
2.空间权重矩阵设置
3.Moran’s I与LISA
4.空间模型回归（SAR、SEM、SAC）
十、案例分析
1.空间计量经济学模型在企业区位选择的应用
2.空间计量经济学模型在住宅价格的应用
3.空间计量经济学模型在产业增长因素的应用
十一、计量经济学基础：估计和检验
1.最小二乘估计：无偏性与有效性
2.T检验
3.极大似然估计：Wald检验, LM检验和LR检验
4.广义最小二乘估计：异方差
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