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Python业务数据分析师-CDA Level I课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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       1、免费重修;
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部份程大纲
 

第一阶段:Python编程基础和网络爬虫
1.数据分析行业概述
2.Python安装及介绍
3.Python编程基础
4.Python爬虫基础知识
5.网络请求及相应 -Requests
6.HTML文档解析 -BeautifulSoup
7.常见反爬虫机制及应对
8.通过API获取数据
9.Python爬虫实战之头像下载
10.Python爬虫实战之抓取书籍简介
第二阶段:Mysql数据库基础
1.Mysql数据库知识介绍
2.Mysql数据库的基本操作
3.Mysql数据表的基本操作
4.数据类型和约束条件
5.数据的CRUD操作之增加、删除、修改数据表
6.SQL数据库单表查询和联合查询
7.SQL操作符和函数
8.SQL综合案例:彩票数据核对练习
9.SQL综合案例:电商数据查询练习
第三阶段:数据分析之统计学基础
1.数据分析行业与知识简介
2.概率论基础知识
3.描述性统计分析
4.统计量与抽样分布
5.参数估计:点估计和区间估计
6.假设检验方法
7.方差分析的基本原理和操作
第四阶段:Python进行统计分析和数据清洗
1.使用Python SQL进行数据整合
2.使用Python进行描述性统计分析
3.使用Python进行数据整合与数据清洗
4.使用Python进行数据分组和抽样
5.使用Python进行统计分析
6.转化漏斗与A/B对比测试
第五阶段:Python进行回归和降维分析
1.使用线性回归做客户价值预测
2.使用逻辑回归做客户流失预警
3.连续变量关系探索与变量压缩:主成分、因子分析
4.聚类分析与客户分群
5.市场分析其他工具:对应分析与多维尺度分析
第六阶段:Python时间序列和综合案例
1.简单时间序列分析法:平滑算法
2.平稳时间序列(ARMA)模型设定与识别
3.非平稳时间序列(ARIMA)模型
4.时间序列建模步骤
5.案例:使用Python进行零售业销量预测
6.案例:量化投资行业时间序列分析
第七阶段:Python数据可视化
1.绘图思想的基本原理
2.Python数据可视化包Matplotlib介绍
3.使用Matplotlib进行基本的图形绘制
4.Python数据可视化-Seaborn
5.Python数据可视化-Pyecharts
6.Python地图绘制
7.绘制并定制化图表

 

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