 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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01章数据治理
01-01大数据治理概述、大数据建模
01-02元数据管理、数据体系建设
01-03大数据隐私、安全、立法
01-04大数据质量、热度
01-05大数据生命周期模型
02章大数据高级处理与架构设计
01-01大数据架构设计的方法论概述
01-02互联网场景的大数据解决方案设计
01-03大数据存储与计算的方案选型
01-04大数据指标系统与数据安全
01-05集群资源管理、调优
03章计算机科学技术
01-01衡量性能的方法
01-02多线程编程
01-03提高性能性能的各种编程方法
01-04机器学习框架Tensorflow的原理
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用
01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法
04章机器学习
01-01特征选择与稀疏学习
01-02类别不平衡问题
01-03决策规则
01-04半监督学习
01-05强化学习
01-06文本挖掘
01-07社会网络分析
01-08区块链分析
05章深度学习
01-01感知机与神经网络
01-02深度学习基础概念
01-03深度学习模型训练与优化
01-04社会网络分析
01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络
01-06生成式对抗网络
01-07深度学习在物体检测与定位上的应用
01-08深度学习在人脸识别上的应用
01-09深度学习在语音识别上的应用
01-10深度学习的未来发展趋势
06章项目管理
01-01软件项目管理基础
01-02敏捷开发
01-03代码管理
01-04构建大数据团队
01-05项目管理相关知识及常用工具
01-06常用项目管理工具介绍
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