班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实.验.设.备 |
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质.量.保.障 |
1、免费重修; 2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。 3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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项目背景
客户介绍
客户需求
进行决策树分析
分析结果
后续进展
决策树基本介绍
决策树是什么
决策树能做什么
建立决策树的总体步骤
决策树应用基础
R是什么?
Rstudio是什么?
R的优势在哪?
读取数据集tree_data_light.Rdata
利用rattle包的数据可视化功能
如何使用rpart函数“种”一棵决策树
利用asRules函数读取的规则理解这棵决策树的分类规则
决策树原理介绍
决策树的发展
决策树原理介绍
决策树进阶应用
读取原始数据集
数据集检查
变量解释
变量预处理
构建决策树的参数设置
决策树绘图的参数设置
提取最终决策树的分类规则
结合商业背景归纳
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