 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实.验.设.备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一阶段 系统基础篇
1.开学典礼及大数据概述
2.linux操作系统及
3.unbuntu系统介绍
4.JAVA基础
5.python基础
第二阶段 hadoop生态实战篇
1.HDFS深入剖析
2.MapReduce基础理论及高级编程实战
3.Pig原理，部署与Pig Latin语言，应用案例
4.Hive体系架构、安装与HiveQL及Hive应用案例
5.Zookeeper与分布式系统开发
6.HBase体系架构，集群部署，管理
7.HBase数据模型，实战案例建模剖析
8.strom入门及部署
第三阶段 数据分析理论篇
1.SPSS软件入门
2.数据分析之统计基础（使用软件为SPSS）
3.R软件操作入门
4.数据挖掘之聚类（使用软件为R）
第四阶段 大数据分析案例篇
1.大数据可视化技术及工具简介
2.大数据背景下隐私保护及技术介绍
3.大数据的分析方法--SMART模型介绍
4.基于hadoop+Mahout的8个大数据分析案例实战
5.Spark基础原理、集群安装并运行Spark
6.Spark SQL 原理及数据整合应用
7.Spark GraphX图计算方法应用
8.Spark 推荐应用（ALS方法，FP-growth方法）
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