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CDA大数据分析师课程培训

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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部份程大纲
 

第一阶段 系统基础篇
1.开学典礼及大数据概述
2.linux操作系统及
3.unbuntu系统介绍
4.JAVA基础
5.python基础
第二阶段 hadoop生态实战篇
1.HDFS深入剖析
2.MapReduce基础理论及高级编程实战
3.Pig原理,部署与Pig Latin语言,应用案例
4.Hive体系架构、安装与HiveQL及Hive应用案例
5.Zookeeper与分布式系统开发
6.HBase体系架构,集群部署,管理
7.HBase数据模型,实战案例建模剖析
8.strom入门及部署
第三阶段 数据分析理论篇
1.SPSS软件入门
2.数据分析之统计基础(使用软件为SPSS)
3.R软件操作入门
4.数据挖掘之聚类(使用软件为R)
第四阶段 大数据分析案例篇
1.大数据可视化技术及工具简介
2.大数据背景下隐私保护及技术介绍
3.大数据的分析方法--SMART模型介绍
4.基于hadoop+Mahout的8个大数据分析案例实战
5.Spark基础原理、集群安装并运行Spark
6.Spark SQL 原理及数据整合应用
7.Spark GraphX图计算方法应用
8.Spark 推荐应用(ALS方法,FP-growth方法)

 

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