 班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上课地点：【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【成都分部】：领馆区1号（中和大道）
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2018年3月18日 |
| 实.验.设.备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质.量.保.障 |
1、免费重修；
2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
3、推荐机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
课程大纲 |
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- Introduction
- Setting up a Working Environment
- Installing H2O
- Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow
- Data-preprocessing, feature engineering, deployment， etc.
Statistical and Machine Learning Algorithms
- Gradient boosted machines, generalized linear models, deep learning, etc.
How H2O Automates the Machine Learning Workflow
- Binary Classification, Regression, etc.
Case Study: Predicting Product Availability
- Downloading a Dataset
- Building a Machine Learning Model
- Specify a Training Frame
- Training and Cross-Validating Different Models
- Tuning the Hyperparameters
- Training two Stacked Ensemble Models
- Generating a Leaderboard of the Best Models
- Inspecting the Ensemble Composition
- Training a Large Number of Deep Neural Network Models
- Troubleshooting
- Summary and Conclusion
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