1、免费重修；
       2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
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第1讲 结构方程模型简介
包括结构方程模型的重要性，模型的结构和优点，包含的统计方法和相关软件的比较等。
第2讲 AMOS中的基本操作
包括AMOS的安装、启动；如何关联数据文件；如何通过绘制图形创建模型；如何给变量命名；如何进行参数限制、改变路径图外观；及模型输出结果的处理等。
第3讲 方差估计和假设检验
包括在AMOS中如何估计变量的方差和协方差、以及对方差和协方差进行假设检验等。
第4讲 线性回归分析
包括在AMOS中如何进行建立传统线性回归模型、理解可识别的概念、考虑不可测变量的回归模型等。
第5讲 探索性分析
包括如何对不同时点的潜变量进行建模、修正指数和C.R.系数的使用、如何对多个模型进行比较、对结果的解释：直接、间接效应，因子得分等。
第6讲 非递归模型
包括递归模型与非递归模型的识别、稳定系数、非递归模型的设定、解释等。
第7讲 验证性因子分析模型
包括验证性因子分析模型的设定、解释等。
第8讲 多组模型
包括如何拟合一个针对多组数据的模型、多组模型的设置、模型的修正、组间验证等。
第9讲 均值结构模型
包括在AMOS中如何估计均值、如何对均值进行假设检验、带均值结构的因子分析模型和带截距项的回归分析等。
第10讲 处理缺失数据
包括缺失数据的产生、缺失机制的种类、AMOS中缺失数据的处理、AMOS中如何进行缺失数据的多重插补和分析结果的合并等。
第11讲 应用概览
讲解结构方程模型在财务、金融、管理、心理、医学等领域中的应用。