曙海教育集团
全国报名免费热线:4008699035 微信:shuhaipeixun
或15921673576(微信同号) QQ:1299983702
首页 课程表 在线聊 报名 讲师 品牌 QQ聊 活动 就业
 
循环神经网络原理及模型课程培训

 
   班.级.规.模.及.环.境--热.线:4008699035 手.机:15921673576( 微.信.同.号)
       实战授课,培训后免费技术支持。
   上.课.时.间.和.地.点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实.验.设.备
     ☆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
        ★实.验.设.备请点击这儿查看★
   质.量.保.障

        1、免费重修;
        2、课程结束后,授课老师留联系方式,保障培训效果,免费技术支持。
        3、推荐机会。

课程大纲
 

循环神经网络是代表性的深度学习模型基础之一,本节课我们会介绍这个方向中重要的网络结构,RNN、LSTM、GRU和 NTM,并给出 PaddlePaddle 如何实现这些网络的示例。帮助大家掌握循环神经网络原理和技术。
适用人群
互联网、多媒体、智能化等it行业
课程简介
序列数据是很多的场景中都会碰到的形式,这是一类极具代表性的数据,针对这一类数据背后的问题,我们有很多的方法来解决。本节课对序列数据的场景进行分析并给出相关介绍。循环网络是适合处理序列数据的一种神经网络模型,其本身的特点与序列数据能够完美匹配。当然这类网络的训练也是有着相对困难的地方。本节课将会介绍循环神经网络的基本概念和结构。LSTM 网络是针对循环网络的弱点提出来的一种相对复杂的循环网络结构,它也是很多网络结构设计的基础。由于其具备了一点的记忆能力,使得在处理序列问题中更加能够克服长距离预测问题。本节课我们会介绍 LSTM 这个循环神经网络。经过多年发展,大家发现通过简化 LSTM 模型也能够得到能力相当的模型。其中具有代表性的工作就是 GRU,通过适当改变门限的设计而成的网络。我们会简单介绍 GRU 网络。LSTM 网络是增加一定的记忆能力,但这点记忆还不足够。NTM 是一种引入外部记忆的网络结构。我们给出神经图灵机的整体架构。最后给出 PaddlePaddle 实现 LSTM 和 GRU 模型。
1课程导引
2序列场景分析
3初识循环神经网络
4突破障碍的LSTM
5新式的简化变体GRU网络
6神经图灵机整体结构
7神经图灵机-寻址
8神经图灵机-控制器
9paddlepaddle实现LSTM和GRU
PaddlePaddle 实现 LSTM 和 GRU 模型

 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................