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开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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课程大纲 |
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- 现有数据仓库数据建模架构的缺点
Data Vault建模的好处
Data Vault架构和设计原则概述
- SEI / CMM /合规性
Data Vault应用程序
- 动态数据仓库
探索仓储
数据库内数据挖掘
外部信息的快速链接
Data Vault组件
- 枢纽表（Hubs）、连接表（Links）、卫星表（Satellites）
构建一个Data Vault
- 建模枢纽表（Hubs）、连接表（Links）、卫星表（Satellites）
- Data Vault参考规则
- 组件如何相互交互
- 建模和填充一个Data Vault
- 将3NF OLTP转换为Data Vault企业数据仓库（EDW）
- 了解加载日期、结束日期、连接操作
- 业务键（Business keys）、关系、连接表、连接技术
- 查询技巧
- 加载处理和查询处理
- 矩阵方法论概述
- 将数据导入数据实体
- 加载Hub实体
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- 加载Satellites
- 使用SEI / CMM Level 5模板获得可重复、可靠、可量化的结果
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
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